Briscola all'oratorio: alle tavolate il giocatore di carte (segnaposto, sprite di Codex) sfida Andrea a briscola in due. Si sceglie il mazzo, toscane (cuori, mattoni, fiori, picche; gobbo, donna e regio) o napoletane, e il livello: «Alla bona», «Seria», «A fassi male» (conta le carte uscite, finale perfetto a mazzo finito, mai la mano altrui). Regole fedeli, conteggio delle prese a fine partita, rivincita, suoni di carte, comandi con mouse, tocco e tastiera. Carte e dorso col Regolo serpentello disegnati da Codex; motore e prove nel browser rivisti da Claude

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01A1dxvtsZx8NE9fwjXUNDBr

tools/calibrate_briscola.mjs

@@ -0,0 +1,25 @@
+// node tools/calibrate_briscola.mjs [partite per livello, predefinite 1000]
+// Stessi semi e mazzi per i tre livelli; Andrea gioca con l'euristica «attenta».
+import { newBriscola, observation, attentive, play, update, canPlay, LEVELS } from '../src/engine/briscola.js';
+
+export function simulate(seed, level) {
+    const c = newBriscola(seed, { level });
+    for (let steps = 0; steps < 200 && c.step !== 'result'; steps++) {
+        if (canPlay(c)) play(c, attentive(observation(c, 'player')));
+        update(c, 20); c.events.length = 0;
+    }
+    if (c.step !== 'result') throw new Error('Partita non conclusa');
+    return c;
+}
+export function calibrate(n = 1000) {
+    return LEVELS.map(level => {
+        const wins = { player: 0, cpu: 0, draw: 0 };
+        let sum = 0, dealers = 0;
+        for (let i = 1; i <= n; i++) {
+            const c = simulate(Math.imul(i, 2654435761) >>> 0, level);
+            wins[c.result.winner ?? 'draw']++; sum += c.result.player; dealers += c.dealer === 'player';
+        }
+        return { level, games: n, wins, playerPercent: 100 * wins.player / n, drawPercent: 100 * wins.draw / n, average: sum / n, playerDeals: dealers };
+    });
+}
+if (process.argv[1] === new URL(import.meta.url).pathname) console.log(JSON.stringify(calibrate(Number(process.argv[2]) || 1000), null, 2));

tools/voci.json

@@ -3,6 +3,10 @@
   "andrea": {
     "speaker": "Andrew Chipper"
   },
+  "giocatore_carte": {
+    "speaker": "Viktor Eka",
+    "filtro": "asetrate=24000*1.04,aresample=24000,atempo=0.98"
+  },
   "vecchietta": {
     "speaker": "Tammy Grit"
   },

tools/voci_xtts.py

@@ -25,7 +25,18 @@ if lavori:
     import torch
     import torchaudio
     from TTS.api import TTS
-    tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2").to("cuda")
+    # Anche senza GPU (collaudo locale): XTTS_DEVICE=cpu, stesso modello e stesse voci.
+    device = os.environ.get("XTTS_DEVICE", "cuda")
+    if device == "cpu":
+        torch.set_num_threads(2)
+    model_dir = os.environ.get("XTTS_MODEL_DIR")
+    if model_dir:
+        # Modello già scaricato: nessun controllo di aggiornamenti in rete.
+        from TTS.utils.synthesizer import Synthesizer
+        tts = TTS()
+        tts.synthesizer = Synthesizer(model_dir=model_dir, use_cuda=device == "cuda")
+    else:
+        tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2").to(device)
     sr = tts.synthesizer.output_sample_rate
     for i, j in enumerate(lavori, 1):
         pezzi = []