manzoloandClaude Opus 5.5
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Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01GiECd9Quo9nEdXyjXYF8ma
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3.2 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Prepara i fotogrammi di un personaggio (già ritagliati da slice_sprites.py) per il motore.
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python3 tools/slice_sprites.py --sheet assets/raw/andrea-sheet.png --out /tmp/andrea --cols 4 --rows 2 \
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--despill --names walk_1,walk_2,walk_3,walk_4,stand,talk,take,back --prefix andrea_
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python3 tools/prepare_character.py /tmp/andrea andrea assets/characters --height 120
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Per gli altri personaggi: --frames sit,talk,... --ref sit (i nomi dei fotogrammi e quello che dà l'altezza).
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Tutti i fotogrammi vengono ridotti con lo stesso fattore (l'altezza del fotogramma --ref diventa --height) e
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salvati in un'unica striscia PNG. Il JSON accanto dice per ogni fotogramma dove sta nella striscia e dove sono
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i piedi: x è il centro del busto (la parte alta del corpo, che in una camminata resta ferma), y la base.
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"""
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import argparse
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import json
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from pathlib import Path
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from PIL import Image
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FRAMES = ['walk_1', 'walk_2', 'walk_3', 'walk_4', 'stand', 'talk', 'take', 'back']
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def torso_center(im):
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"""Centro orizzontale dei pixel opachi nel 40% alto della figura (testa e spalle)."""
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alpha = im.getchannel('A')
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l, t, r, b = alpha.getbbox()
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limit = t + (b - t) * 0.4
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xs = [x for y in range(t, int(limit)) for x in range(l, r) if alpha.getpixel((x, y)) > 128]
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return sum(xs) / len(xs), b
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def main():
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p = argparse.ArgumentParser(description=__doc__, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
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p.add_argument('src', help='cartella con <nome>_<fotogramma>.png')
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p.add_argument('name')
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p.add_argument('out')
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p.add_argument('--height', type=int, default=120)
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p.add_argument('--frames', default=','.join(FRAMES), help='nomi dei fotogrammi, separati da virgola')
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p.add_argument('--ref', default='stand', help='fotogramma la cui altezza diventa --height')
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p.add_argument('--fix', default='', help='correzioni di scala per fotogramma, quando nel foglio la figura è disegnata '
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'più piccola o più grande: wave=1.3,cheer=1.05')
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a = p.parse_args()
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fix = {k: float(v) for k, v in (kv.split('=') for kv in a.fix.split(',') if kv)}
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frames = {f: Image.open(Path(a.src) / f'{a.name}_{f}.png').convert('RGBA') for f in a.frames.split(',')}
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ref = frames[a.ref].getchannel('A').getbbox()
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factor = a.height / (ref[3] - ref[1])
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strip, meta, x = [], {}, 0
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for f, im in frames.items():
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im = im.crop(im.getchannel('A').getbbox())
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cx, base = torso_center(im)
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k = factor * fix.get(f, 1)
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w, h = max(1, round(im.width * k)), max(1, round(im.height * k))
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im = im.resize((w, h), Image.LANCZOS)
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strip.append(im)
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meta[f] = {'x': x, 'y': 0, 'w': w, 'h': h, 'ax': round(cx * k, 1), 'ay': h}
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x += w + 2
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sheet = Image.new('RGBA', (x, max(im.height for im in strip)), (0, 0, 0, 0))
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for im, m in zip(strip, meta.values()):
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sheet.paste(im, (m['x'], 0))
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out = Path(a.out)
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out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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sheet.save(out / f'{a.name}.png', optimize=True)
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(out / f'{a.name}.json').write_text(json.dumps({'image': f'{a.name}.png', 'height': a.height, 'frames': meta}, indent=1) + '\n')
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print(f'{out / a.name}.png: {sheet.width}x{sheet.height}, {len(meta)} fotogrammi')
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if __name__ == '__main__':
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main()
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